购彩APP下载中新网迪拜12月2日电 《联合国气候变化框架公约》第28次缔约方大会(COP28)“中外知名企业家可持续发展对话会”12月1日在迪拜举行。阿里巴巴集团首席财务官、可持续发展管理委员会主席徐宏指出，在ESG和应对气候变化方面，阿里巴巴还刚刚起步。我们视COP28为重要的学习机会，也期待和来自全球有共同愿景的企业加深交流和合作。
据介绍，2001年，第一版《温室气体议定书》(GHG Protocol)发布，该标准将企业的温室气体排放分为三个范围，范围1指企业燃烧化石能源等直接造成的排放，范围2指的是企业使用的电力、热能产生的间接排放，范围3指的是企业上下游价值链排放。
“2021年，阿里巴巴在中国互联网企业中率先发布了《碳中和行动报告》。”徐宏介绍，《报告》在加速能源转型、加强数字技术创新和广泛构建参与者生态的三大策略基础上提出三个碳中和承诺：
一是不晚于2030年实现自身运营(也就是范围1和范围2)碳中和。
二是不晚于2030年，协同上下游价值链(也就是范围3)实现碳排放强度比2020年降低50%；同时实现阿里云碳中和，100%适用清洁能源。
三是到2035年，发挥数字平台的优势，推动商业生态系统减碳15亿吨，我们称之为范围3+减排目标。
徐宏介绍，通过两年的探索，阿里巴巴取得坚实的进步，连续排名中国科技企业绿电采购第一名，过去一个财年实现了运营碳排放总量和价值链碳排放强度双下降，其中阿里巴巴自营的云计算数据中心超过一半用电来自于清洁能源，有力地支撑了数字平台商业生态的低碳运转。
范围3+减排方面，徐宏介绍，阿里巴巴一方面通过领先的数字技术，从绿色云计算到用AI赋能高碳排行业节能提效，推动企业尤其中小企业实现绿色低碳生产；同时通过平台机制带动广泛的消费者向更可持续的消费方向转变，一个典型的例子就是阿里巴巴的闲鱼平台促成中国各地数以亿计的消费者开展二手交易。2023财年，阿里巴巴通过第三方独立审计披露范围3+减碳量，达到2290.7万吨，大约相当于100万个中国家庭一年的排放量。
徐宏指出，范围3+减排的概念和原则与“避免排放”接近，其实践和推广有巨大的潜力。我们很高兴加入WBCSD的“避免排放”工作组，和来自全球的专家和领先的企业一起交流，凝聚共识，加强合作，以创新地方式实现成规模的减碳。
“我们也深刻认识到，应对气候变化不仅仅只是减排，还包括气候适应以及将气候应对和其他重要的ESG议题相结合。”徐宏举例说，构建社会韧性也是阿里巴巴的ESG战略之一。菜鸟物流和世界粮食计划署自COVID疫情以来开展了深入的合作，并于今年早期签订了战略合作协议，帮助世界粮食计划署缩短应急响应时间，提升全球供应链效率，这些都将有力支持全球，尤其是发展中国家的气候适应能力提升。
徐宏最后表示，在ESG和应对气候变化方面，阿里巴巴还刚刚起步。我们视COP28为重要的学习机会，也期待和来自全球有共同愿景的企业加深交流和合作。
本次活动由生态环境部宣传教育中心、世界可持续发展工商理事会和中国新闻网共同主办。(完) 【编辑:刘欢】
中新网北京12月2日电 (记者 夏宾)今年以来，全球科技领域最重要的风向，就是新一轮人工智能大模型竞赛。随着美国OpenAI公司发布ChatGPT一鸣惊人，中国科技界不遑多让、纷纷接招，国内大模型总数一度逼近100个，“百模大战”盛况吸引全球关注，大模型的发展速度日新月异。
生成式人工智能技术正在逐步改造重塑人类社会、经济、文化等各个领域的能力。伴随着国内开启“百模大战”，大模型在写文章、对话、企划、写代码等很多领域表现出了让人惊艳的创作能力，并且每天都在快速进化。
业内专家认为，这一技术带来的产业红利才刚刚初露峥嵘，AIGC与数字经济、实体经济的深度融合，还将创造出更多颠覆性的社会价值、经济价值，有望开启一场关系到未来数十年的新一轮技术和产业变革。
有分析观点认为，上述进化和变革，都需要夯实大模型技术底座的广域和跨度，需要通过大量智能计算，耦合人工智能底层技术与基础软件，营造安全可信的人工智能生态，加快推动应用落地，深入垂直领域，构建建立在高质量通用大模型底座上的技能模型、行业模型等的增长飞轮。
近日在京举行的人工智能计算大会(AICC2023)吸引了来自智谱AI、IDEA研究院、百川智能、循环智能、网易伏羲、中国科学院自动化研究所等机构的大模型专家，分享多模态、超长上下文、开源数据集等大模型技术话题，并将就大模型的技术路线、训练的工程化挑战与开源生态建设展开对话碰撞。
图说：人工智能计算大会(AICC 2023)近日在京举行。摄影：主办方供图
同时，大会在1500m2的实景AI创新科技展中设置“助百模”专区，集结业内顶尖的基础大模型和行业大模型，通过实时交互系统展示大模型技术魅力。
浪潮信息也于近日正式发布千亿级开源大模型源2.0，同时宣布源大模型共训计划，呼吁开发者一起训练大模型，构建繁荣的开源生态。作为千亿级别的开源大模型，源2.0在编程、推理、逻辑等方面再进化，为大模型创业者和开发者提供更加丰富、全面的助力，以及更开放的技术创新空间。
应看到，面对“AI时代”的来临，“单打独斗”已不适应大科学时代的科技创新。“百模大战”进入下半场，野蛮生长后，“群模时代”来临，行业格局经历洗牌重组，优胜劣汰，正在逐渐成形。
有观点称，经过众多科技探索和市场试错，业界共识也已经逐渐明晰：繁荣的开源模型生态体系是吸纳、培养用户的重要途经，也是避免当下AI大模型企业重复造轮子的商业新范式。
一方面，大模型需要巨量资金的持续投入，B端市场同样面临这个问题，从这一点说，大公司做大模型更有优势和可持续性，能够保持长期的重型投入，不断迭代，这个能力对于B端市场十分重要。
另一方面，“众人拾柴火焰高”，以优秀的开源模型性能汇聚技术创新力量，以技术创新反哺大模型数据、工具、应用的迭代升级，才能为全球开发者、研究机构、科技企业提供坚实的底座和成长的土壤，激发无穷创新力。
浪潮信息高级副总裁刘军认为，应对生成式AI的发展和挑战，应该从算力系统、AI Infra、算法模型、产业生态四个层面创新，通过大模型算力效率、模型算法等创新有效提升基础大模型能力，以健康产业生态助推“百模千行”应用落地。
浪潮信息人工智能软件研发总监吴韶华则对中新网记者表示，开源的通用大模型是未来最先进生产力的“地基”，地基的稳固度和厚度决定了建筑的高度。筑基“高智商的”通用大模型基座，算力是核心驱动力，如何用同样多的算力，更高质量的数据，换取更低的损失率，把算力更有效地匹配智能涌现，这是促进产业良性发展的核心关键。(完)